3 Lições que Aprendi Criando 30 Apps com IA (Todos Funcionando Perfeitamente)

 

3 Lições que Aprendi Criando 30 Apps com IA (Todos Funcionando Perfeitamente)

Olá pessoal!

Assisti o vídeo desse programador chamado Elber Domingos  e decidi criar um artigo prático sobre:

Como extrair o máximo das IAs sem perder a sanidade (ou o código)

Vou compartilhar minha experiência desenvolvendo + de 30 projetos com inteligência artificial – e o melhor: todos continuam rodando 100% saudáveis até hoje (a maioria são plugins para wordpress). Não, não sou um gênio da programação. Só aprendi (na marra) que o problema quase nunca é a IA, mas sim como nos comunicamos com ela.

Depois de meses testando ferramentas como TRAE AI, Android Studio, Antigravity, AI Studio, Deepseek, Claude, Coderabbit e Vercel, percebi padrões que separam projetos de sucesso daqueles que viram pesadelo.

Aqui estão as 3 coisas que, na minha opinião, todos precisam saber antes de pedir qualquer coisa para uma IA:

1️⃣ Backup não é opcional – é questão de sobrevivência

Quando a IA gera código, banco de dados ou qualquer estrutura, crie um backup imediatamente.

Parece óbvio, mas na empolgação de ver o projeto funcionando, a gente esquece. E quando menos espera, um comando errado ou uma sugestão mal interpretada corrompe tudo.

Minha regra de ouro:  

✅ Antes de qualquer modificação significativa → versione  

✅ Se o código gerado funcionou → salve uma cópia  

✅ Se a IA sugerir algo radical → backup antes de testar

Assim, se algo quebrar (e vai quebrar em algum momento), você volta ao ponto seguro sem precisar implorar pra IA "refazer do zero aquilo que tava funcionando ontem".

2️⃣ Quando a IA começar a viajar, PARE IMEDIATAMENTE

Já aconteceu com todo mundo: você pede uma coisa simples, e a IA começa a:

- Criar funcionalidades que não existiam

- Misturar bibliotecas incompatíveis

- Responder com texto sem nexo

- "Alucinar" códigos que parecem certos mas não compilam

Sinal vermelho! Se a IA está dando ideia demais ou falando coisas sem sentido, pare imediatamente. Tem algo errado.

Nesses momentos, o melhor é:

1. Interromper o fluxo

2. Reavaliar o prompt

3. Limpar o contexto e recomeçar com uma abordagem mais direta

Ignorar esses sinais é o caminho mais rápido pra perder horas (e às vezes dias) tentando consertar algo que nunca deveria ter sido criado.

3️⃣ Contexto é tudo – e ele começa com um plano detalhado

Aqui está o segredo dos meus 30 projetos funcionando: antes de pedir qualquer código, eu crio um plano detalhado.

E não estou falando de um rascunho mental. Estou falando de:

📌 Um arquivo MD (Markdown) ou README estruturado  

📌 Com objetivos claros  

📌 Especificações técnicas  

📌 Fluxo do usuário  

📌 Possíveis gargalos  

📌 Estrutura de pastas esperada

Quanto mais detalhado esse plano, mais contexto a IA tem para trabalhar. E contexto = respostas precisas.

Uma técnica que mudou meu jogo:

Peça respostas resumidas, não completas.

Isso parece contraditório, mas funciona porque:

- A IA é forçada a pensar no essencial

- Ela não se perde em devaneios

- O foco fica no que você realmente quer

Crie um comando especial, tipo:  

👉 "Responda de forma resumida. Quando eu digitar DETALHE ISSO ou EXPLIQUE MELHOR, aí sim você pode se aprofundar."

Assim, você controla o nível de profundidade e evita a famosa "parede de texto" que mais atrapalha que ajuda.

🛠️ Meu setup atual (que virou máquina de criar apps)

Depois de testar dezenas de ferramentas, encontrei uma combinação que entrega resultados consistentes:

TRAE AI → Criação do código (tem acesso à árvore completa do projeto, o que faz toda diferença)

Android Studio → Compilação e checagem do layout

Antigravity + AI Studio + Deepseek + Claude → Apoio em tarefas específicas e validação de ideias

Coderabbit → Revisão de código (recomendo muito pra pegar inconsistências)

Vercel → Deploy rápido e confiável

Replit → Ainda não testei a fundo (achei o preço salgado), mas dizem ser bom para colaboração

> ⚠️ Nota: O TRAE AI virou meu principal porque ele entende o projeto como um todo, não apenas trechos isolados. Isso reduz drasticamente erros de integração.

📦 Bônus: Template de prompt que uso (e você pode copiar)

Objetivo: [descreva o que quer]

Tecnologias: [liste linguagens, frameworks, etc]

Estrutura esperada: [pastas, arquivos principais]

Restrições: [o que NÃO fazer]

Tom de resposta: resumido, a menos que eu peça detalhamento

Antes de começar, me faça perguntas se faltar contexto crítico.

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🤔 E você, como está usando IA nos seus projetos?

Essas 3 lições não vieram de teoria. Vieram de 30 tentativas, erros e acertos, madrugadas debugando e, principalmente, da percepção de que a IA é uma ferramenta incrível – desde que saibamos conversar com ela.

Se você também tem experiências (boas ou ruins) com desenvolvimento assistido por IA, compartilha aí. Trocar figurinha é o que faz a comunidade evoluir.